# 实验类论文怎么写

> 实验设计、变量与控制、结果呈现与讨论的写法，附一份让别人能照着复现的检查清单。

原文：https://www.biguo.site/guide/method/experiment/

“可复现”是实验类论文的底线：别人按你的描述能重做一遍。做不到，结论再漂亮也站不住。

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## 一、骨架

常见结构：问题与假设 → 实验设计（对象、变量、流程）→ 数据与指标 → 结果 → 讨论 → 结论。设计与结果要分开写，别在方法里提前下结论。

## 二、变量与控制

自变量、因变量、控制变量各是什么，怎么测、怎么控制，要写在方法里。对照组怎么设、随机化怎么做的、有没有盲法，都属于这一节。

写不清控制，读者就无法判断结果是不是被别的因素解释掉了。

## 三、结果怎么呈现

先给描述性结果（分布、均值、离散程度），再给推断结果（检验方法、统计量、显著性、效应量）。表格与图只放一种主要信息，别让图表重复正文。

检验方法要说明为什么选它，前提假设是否检查过。

## 四、讨论怎么写

讨论回答三个问题：结果支持还是否定了假设、与已有研究是否一致、不一致的可能原因是什么。最后写局限：样本、测量、外部效度。

## 五、可复现清单

- 数据来源、采集时间与清洗规则写清楚了吗？

- 样本量与筛选标准说明了吗？

- 变量定义与测量方式能照做吗？

- 实验流程与随机化可复现吗？

- 分析代码或参数有没有留档？

- 失败与异常样本怎么处理，写了吗？

## 常见问题

### 实验要重复几次才够？

取决于领域惯例与变异程度，方法章节里要说明重复次数与理由；以你所在学科的方法教材和导师意见为准。

### 结果不显著还能写吗？

能，但要如实报告并讨论原因（样本量、测量误差、效应本身不存在）。不显著的结果同样有价值，前提是没有选择性报告。

### 图表和正文怎么分工？

图表呈现数据，正文解释数据说明了什么。同一组数字不要在图、表、正文里重复三遍。

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