# 定量研究方法怎么写

> 定量研究的设计逻辑、变量与假设的写法、数据来源与检验步骤，以及结果报告的规范。

原文：https://www.biguo.site/guide/method/quantitative/

定量研究的说服力来自可重复：别人用同样的数据与步骤，应当得到同样的结论。方法章节就是这份操作说明。

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## 一、设计逻辑

从理论推出假设，再把假设变成可测的变量与指标；横截面、面板、实验设计各有适用条件。

## 二、变量与假设

自变量、因变量、控制变量要写清定义与测量方式；假设要可证伪，避免方向不明的表述。

## 三、数据来源

写清来源、时间范围、样本量与清洗规则；二手数据要说明口径与可比性。

## 四、结果怎么写

先描述统计，再推断统计；报告统计量、显著性、效应量与置信区间，说明检验前提是否满足。

## 常见问题

### 样本量怎么定？

按检验方法与预期效应量估算，并说明依据；样本不足时在局限里写清影响。

### 相关能推出因果吗？

不能。除非有实验设计或可信的识别策略，否则只能写相关或关联。

### 控制变量放多少合适？

放理论上会影响因变量的因素，不是越多越好；过度控制可能引入共线与解释困难。

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