# 问卷设计与信度效度

> 从构念到题项、抽样与回收、信度与效度的报告方式，以及最常见的统计误用。

原文：https://www.biguo.site/guide/method/questionnaire/

问卷的问题不在“题多”，而在“题是不是在测同一个东西”。先定构念和维度，再写题项，最后才谈统计。

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## 一、先定构念，再出题

构念是你想测的东西（如“工作满意度”），维度是它的组成部分。每个维度对应若干题项，题项之间要能互相印证。

成熟量表优先借用并注明出处；自编量表要做预调研与项目分析。

## 二、题型与措辞

单选题避免双重问题（“是否满意且愿意推荐”）；量表题保持方向一致，避免一半正向一半反向却不标注；选项要互斥且穷尽。

措辞避免引导与暗示，避免让受访者猜“标准答案”。

## 三、抽样与回收率

写清抽样框、抽样方式（方便、配额、随机）、发放渠道与回收率。回收率低时要说明可能的选择偏差。

样本量的估算方法要写明依据，而不是只写一个数字。

## 四、信度与效度

信度看内部一致性（常用 Cronbach's α，经验阈值约 0.7 以上，具体以方法教材为准）；效度看内容效度（专家评审）、结构效度（因子分析）、效标效度。

报告时要给出具体数值与判断依据，不要只写“信效度良好”。

## 五、常见误用

- 用 Likert 量表数据直接做均值比较，却不说明测量层次。

- 样本量不足就做多组比较或结构方程。

- 只报显著性，不报效应量。

- 把相关当因果。

## 常见问题

### 样本量要多少才够？

取决于分析方法与效应量，常见做法是按题项数的倍数或按检验功效估算；写清依据比写一个数字更重要。

### Cronbach’s α 多少算可接受？

常见经验阈值是 0.7 以上，探索性研究可略低；以你所在领域的方法教材为准，并同时报告题项数与样本量。

### 预调研要多少人？

没有统一标准，通常是小样本试填以检查题意与流程；重点是发现问题并修改，而不是追求数量。

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