常用统计方法怎么选
选方法看两件事：你的因变量是什么类型，你要回答的是差异、关系还是因果。方法选错，后面所有结论都要重做。
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一、先看数据类型
连续变量、有序分类、无序分类、计数；类型决定可用方法的范围。
二、再看研究问题
- 两组差异 → t 检验（或非参数替代）
- 多组差异 → 方差分析
- 关系强度 → 相关分析
- 影响因素 → 回归模型
- 分类变量关联 → 卡方检验
三、前提假设
正态性、方差齐性、独立性、共线性都要检查；不满足时改用非参数方法或稳健标准误。
四、报告什么
统计量、自由度、显著性、效应量与置信区间；只报显著性容易被审稿人质疑。
常见问题
p 值小于 0.05 就说明有效吗？
不是。显著性只说明“在假设下不太可能偶然出现”，还要看效应量与置信区间。
数据不正态怎么办？
先看偏态来源，可做变换或改用非参数方法；不要为了显著而反复试方法。
多重比较要校正吗？
同时做多组比较时需要校正（如 Bonferroni），并说明校正方式。
需要把这些步骤串起来？
毕过按阶段推进论文写作：设定核对、文献线索、大纲、章节正文、审稿检查与格式排版。了解毕过
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